Wasser 3.0 optimiert durch die Integration von Digitalisierung die Versorgungs- und Entsorgungssicherheit in der Wasserreinigung

Die Anforderungen an die Reinigungsleistung von Kläranlagen ergeben sich direkt aus den Anforderungen des Gewässerschutzes.

Der hohe Stand der Abwasserreinigung hat durch die Verringerung der Gewässerbelastungen mit Kohlenstoff, Stickstoff und Phosphor wesentlich zur Verbesserung der Wasserqualität der Gewässer beigetragen, doch die Komplexität an Verunreinigungen und die Limitationen der Reinigungsleistungen nehmen stetig zu.

Neben dem

Gewässerschutz

sind heute Themen wie

Energieeffizienz

und die Betrachtung des

Abwassers als wertvolle Ressourcenquelle

(

NEW–Ansatz: Nährstoff – Energie – Wasser Recycling aus Abwasser

) ebenso wichtig wie die

Minimierung des ökologischen Fußabdrucks

durch weitergehende Entfernung anthropogener Verunreinigungen mit potentiell adversen Effekten im Gewässer.

Ein

Prozessleitsystem einer Kläranlage

liefert per sé eine hohe

Datenqualität in der Überwachung (Hydrometrie, Betriebsführung, u.a.). Ergänzt durch Big Data mittels Low Cost Sensoren, Echtzeitüberwachung, Vernetzung und Monitoring liefern sie die Spielwiese für KI-Expert*innen und Lösungsforscher*innen

, wie wir es sind.

Das Problem, dass

unstrukturierte Datenansammlungen mit herkömmlicher IT-Infrastruktur

nicht mehr zu bändigen sind, kann durch die Nutzung von

Big Data (Data Science / Data Analytics)

behoben werden. Hierzu werden die großen Datenmengen gesammelt und mithilfe von

Methoden der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und dem praxisnahen Expertenwissen

geordnet und analysiert.

Aus Daten entstehen Werte.